One paper to rule them all
Un autor anónimo bajo el seudónimo “Carven von Bearnensquash”, publica este año en el Proceedings of Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2010 un interesante y divertido paper. Comienza hablando de que año con año los candidatos a publicación en el CVPR aumentan y eso ha obligado a que se haga uso de referees subóptimos (léase gente chafa). Hace notar que hay cosas que de inmediato apantallan a los revisores y hacen creer que el autor tiene mas conocimiento del que realmente tiene, entonces el paper debe ser bueno. Ciertos tipos de gráficas, el incluír fórmulas y hermosos dibujos hacen que el paper automáticamente tenga mejor ranking.
Siendo un congreso de visión, no extraña que el paper se trate de visión. La propuesta se trata de tener un sistema automatizado, basado en visión, que clasifica los papers en buenos y malos, luego entrena su sistema y muestra que tiene un muy buen desempeño. Finalmente hace bootstrap y muestra que su sistema piensa que el paper en que se autodescribe es un buen paper. Hehehe. : )
